Skip to content

Helsinki emplea soluciones basadas en el cloud para mejorar los servicios que presta a las personas mayores

By Antti Pohjolainen, vicepresidente del departamento de sector público de Innofactor on 15 de septiembre 2017

Archivado en Microsoft CityNext

Woman using webcam

Los problemas a los que se enfrentan muchas personas mayores de Helsinki, la ciudad más grande de Finlandia y su capital, se agravan a medida que envejecen. El consistorio se halla en la misma situación, pues se ocupa de prestarles numerosos servicios esenciales, como el reparto de comida a domicilio, el transporte y la atención en salud mental. Para que los mayores se mantengan en perfecto estado de salud y sean independientes, bien reciben visitas frecuentes (a veces, varias veces al día) y costosas de cuidadores a domicilio, bien se acogen a la cara asistencia institucional.

Este problema adquiere enormes proporciones en Finlandia. Según informe de la empresa de investigación de mercado Euromonitor International1 realizado en noviembre de 2016, las áreas urbanas de Finlandia acogen algunos de los grupos de población que más rápido envejecen de Europa; esta tendencia provoca el incremento de los gastos en atención sanitaria y plantea toda una serie de retos económicos a las ciudades finlandesas. En ciudades con una gran densidad de población, como Helsinki, el problema se agrava por el mero hecho de que no hay suficientes cuidadores para todas las personas que necesitan ayuda.

Uso de tecnología de atención virtual para mejorar la vida de los mayores

Para dar solución a estos problemas, hace unos cinco años, la ciudad de Helsinki puso a prueba en los servicios destinados a personas mayores un enfoque innovador centrado en el usuario. Este programa, dirigido por Riitta Laanala, directora de servicios telefónicos y de bienestar del centro de servicios municipales de Helsinki, emplea la tecnología de las soluciones basadas en el cloud para facilitar y ampliar los servicios destinados a las personas mayores. La ciudad entrega a estas personas distintos dispositivos de atención que facilitan su independencia y la conexión con los servicios municipales, por ejemplo, relojes con GPS para que sepan dónde se encuentran en todo momento, aparatos de Menumat (comida a domicilio) para que solo tengan que calentar comidas ya preparadas o tabletas para que reciban de enfermeros y otros cuidadores servicios por videoconferencia, no solo durante las visitas a domicilio.

Al complementar la atención en personal con la atención virtual, el personal de enfermería puede dedicar las visitas a domicilio a los pacientes con necesidades más acuciantes, como los que sufren demencia o los que necesitan ayuda para asearse. Además, la red sirve para conectar a varios mayores con sus tabletas y realizar actividades en grupo, como ejercicios fisioterapéuticos, recitales de música o debates.

Transformación de los datos de la atención virtual en conocimiento práctico

El problema era que, aunque la ciudad supervisaba de forma continua los dispositivos utilizados por los mayores, carecía de un método para analizar todos los datos que recopilaba de ellos. Riitta Laanala recurrió a Innofactor, uno de los principales proveedores de soluciones de cloud y transformación digital en los países nórdicos, además de socio certificado de CityNext y Microsoft. Riitta pidió a Innofactor que desarrollase una solución con funciones de análisis y predicción que reuniese todos los flujos de datos de atención virtual y aportase el conocimiento preciso para mejorar los servicios municipales y administrar los recursos con mayor eficacia.

En colaboración con Riitta y otros empleados municipales, Innofactor creó una solución del Internet de las cosas basada en el cloud que transfiere datos de los dispositivos conectados a la red a Microsoft Azure y al sistema de administración de las relaciones con los clientes (CRM) de Microsoft Dynamics 365. Esta solución emplea la funcionalidad de machine learning de Azure para analizar los datos y, a continuación, representa las conclusiones con Power BI y las devuelve al sistema de CRM. Entonces, los empleados del departamento de soporte técnico acceden a las conclusiones en el panel y facilitan información a los cuidadores.

Exploración de otros métodos para mejorar los servicios municipales

Riitta y sus compañeros siguen examinando métodos tecnológicos nuevos con los que mejorar los servicios municipales y centrar la atención en los usuarios, incluido un nuevo proyecto de robótica. Una posibilidad sería instalar aparatos robóticos en el domicilio de las personas mayores y programarlos para que les prestaran distintos servicios. También se podrían programar para detectar situaciones o conductas anómalas, identificar si hay problemas y, en ese caso, avisar de que hace falta ayuda.

Muchos problemas graves de salud empiezan con pequeños cambios que sirven como alerta previa. Si la persona mayor se cae o trastabilla, no come ni bebe como solía, ni camina por la casa de la manera habitual, esos cambios conductuales pueden ser indicativos de problemas de salud que van desde un ictus leve hasta los primeros síntomas de demencia. Si se detectan a tiempo y se tratan de inmediato, es posible curar muchas afecciones o impedir que se agraven. El uso del machine learning y los datos procedentes de diversos sensores de atención virtual permite al consistorio detectar las alteraciones conductuales indicativas de problemas más graves y darles la respuesta adecuada, lo que salva vidas, rebaja los gastos sanitarios y aporta una impagable tranquilidad a infinidad de familias.

Riitta y su equipo también examina software robótico que permita a la ciudad automatizar y coordinar servicios. Cuando se hospitaliza a algún usuario, todos los servicios que recibe se ponen en espera. Ahora mismo, cuando esa persona recibe el alta, es preciso volver a activarlos manualmente. Si se vinculan las bases de datos de los servicios hospitalarios, de atención domiciliaria, de seguridad, de comidas a domicilio y de transporte, se podría automatizar ese proceso para garantizar el restablecimiento a tiempo de todos los servicios, sin que se omita ninguno.

El principal objetivo de este concepto centrado en el usuario y toda nuestra colaboración tecnológica con la ciudad de Helsinki consiste en brindar ayuda a las personas para que permanezcan sanas y en su casa tanto tiempo como sea posible. Todos deseamos que todas las personas disfruten de una vida feliz en el lugar donde realmente quieren estar. Así de simple.


1 https://www.cgi.com/sites/default/files/white-papers/cgi-health-challenges-white-paper.pdf

Useful Links

Contacte con nosotros